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技術文章
夏日炎炎，剛鉆進暴曬后的汽車，那撲面而來的熱浪，讓人瞬間煩躁，迫不及待把空調溫度調到較低、風速拉滿；冬日凜凜，手腳凍僵地坐進車里，又得趕緊調高溫度，盼著暖意快點襲來。以往，汽車空調溫度調節好不好，全憑乘車人的主觀感受來評判。但人的感覺差異大，有人覺得 25℃剛剛好，有人卻直喊熱。而且，人體對溫度變化的感知有延遲，也不夠精準?，F在，汽車空調舒適性假人出現了，讓車內溫度調節走向科學化、精準化。
一、傳統方式的局限
過去，車企研發汽車空調，會邀請大量志愿者參與測試。讓不同年齡、性別、地域的人坐在車內，在各種環境條件下感受空調效果，然后填寫主觀評價問卷，描述熱、冷、舒適、不舒適等感受?？蛇@種方式弊端明顯：
個體差異干擾大：由于每個人的體質、耐熱耐寒程度不同，對溫度的主觀感受也千差萬別。年輕人新陳代謝快，可能覺得 23℃正好，而老人或小孩則可能覺得偏涼。這就導致車企收到的反饋各不相同，難以確定一個能滿足大多數人的空調調節標準。
難以量化：主觀描述模糊，“有點熱"“不太舒服"，到底多熱、多不舒服，沒有具體數值，車企難以據此精準改進空調系統。像描述熱感，有人覺得出汗算熱，有人覺得燥熱才算，標準不統一。
環境因素難控：實際測試時，環境很難做到全部一致。即使在同一實驗室，不同時間的光照、濕度等也有差異，這些都會影響測試者對空調的感受，干擾測試結果，讓車企難以分辨是空調問題還是環境因素導致的感受差異。
二、舒適性假人的工作原理
舒適性假人從原理上模擬人體與環境熱交換，內置多種高精度傳感器，模擬人體皮膚感知，數據采集與分析系統處理數據，為科學調溫提供依據。
模擬人體生理特征：舒適性假人依照人體形態和尺寸 1:1 打造，內部構造大有乾坤。它有模擬人體血液循環的管路系統，通過循環特定溫度的液體，模擬人體產熱與散熱。比如，人體活動時肌肉產熱，假人可通過調節液體流量和溫度模擬這一過程。軀殼采用特殊材料，類似人體皮膚的熱傳導和隔熱性能，能像人體皮膚一樣與外界進行熱量交換。
傳感器精密布局：假人表面像人體布滿神經末梢一樣，密密麻麻分布著大量傳感器，覆蓋頭、臉、頸、胸、背、四肢等部位。這些傳感器分工明確，溫度傳感器快速精準感知假人表面各點溫度變化，精確到 0.1℃；風速傳感器捕捉周圍空氣流動速度，對微弱氣流也能敏銳察覺；濕度傳感器實時監測假人周邊空氣濕度，誤差極小。以假人面部為例，鼻子、臉頰、額頭等不同區域都有對應傳感器，多方位采集數據。
數據采集與分析：假人工作時，傳感器每秒采集大量數據，傳輸至配套數據采集系統。系統對數據匯總、整理，用復雜算法分析。一方面，生成溫度、風速、濕度等參數的實時變化曲線，直觀呈現車內環境動態；另一方面，結合熱舒適模型，將原始數據轉化為人體熱舒適評價指標，如預測平均熱感覺指數（PMV）、不滿意者百分比（PPD），量化車內熱環境舒適度。
三、數據收集與分析
舒適性假人工作時，在不同場景收集大量數據，經專業軟件和算法分析，為車內溫度調節優化提供科學依據。
不同工況測試：
日常駕駛場景：模擬城市擁堵、郊區暢行、高速行駛等工況，假人收集數據。城市擁堵時，頻繁啟停使發動機散熱變化，影響車內空調制冷制熱效果，假人能精準捕捉溫度波動。
惡劣氣候環境：在高溫 40℃以上的沙漠地區或低溫 - 30℃以下的極寒地帶，測試空調性能。高溫時，檢測假人表面溫度多久能從暴曬后的高溫降至舒適區間；低溫時，看空調多久能讓假人 “體感" 升溫，以及不同部位升溫是否均勻。
特殊情況模擬：模擬車輛暴曬后啟動、快速除霜除霧等場景。車輛暴曬后，車內溫度ji高，假人記錄空調快速降溫時各部位溫度變化；除霜除霧時，監測假人周邊濕度變化及玻璃表面溫度，評估空調效果。
數據分析與應用：
確定舒適溫度區間：通過分析大量測試數據，結合不同人群熱舒適偏好，確定適合多數人的車內溫度范圍。如夏季制冷，綜合數據顯示 24℃-26℃讓多數人感覺舒適；冬季制熱，20℃-22℃較為適宜。
優化溫度調節策略：根據假人數據，發現車內溫度分布不均問題，如前排溫度合適，后排偏熱或偏冷。車企據此改進空調出風口設計、調整風道布局，讓溫度更均勻。還可優化溫度調節算法，實現自動、精準調節。
節能與舒適平衡：在保證舒適度前提下，分析假人數據，找到空調能耗與溫度調節的平衡點。如夏季，適當提高設定溫度，微調風速，既保證舒適，又降低能耗，提升新能源汽車續航。
四、對汽車空調技術發展的推動
舒適性假人的應用，為汽車空調技術發展注入*動力，促使車企在提升舒適性、優化設計、創新功能等方面不斷突破。
提升舒適性：車企利用假人測試數據，優化空調系統，使車內溫度更穩定、均勻，風速和濕度適宜。如今不少頂配車型，空調能精準維持設定溫度，波動極小，出風柔和，避免直吹不適，濕度也保持在宜人范圍。
優化設計：假人數據助力車企改進空調硬件設計。通過數據發現局部溫度異常，改進出風口形狀、角度，調整蒸發器、冷凝器結構，提高熱交換效率，讓空調制冷制熱更快、更高效。
智能空調系統發展：舒適性假人數據為智能空調系統研發奠定基礎。結合傳感器技術、大數據分析和人工智能算法，智能空調可自動感知車內人員數量、位置、體溫，以及車外環境溫度、濕度、光照等，自動調節溫度、風速、風向，實現個性化、精準舒適體驗。如檢測到后排有兒童，自動調節后排溫度和風速，提供更適宜環境。
汽車空調舒適性假人讓車內溫度調節擺脫對主觀感受的依賴，邁入科學精準時代。隨著技術不斷進步，舒適性假人將更智能、精準，為我們帶來更舒適的車內環境。
（文章摘自網絡）